我的真实献妻经历到2023年，中国AI芯片市场规模将有望达到653.64亿元，2019年至2023年复合年均增长率达到52.4%
“缺芯少魂”一直是萦绕在中国科技产业的痛。长期以来，我国集成电产业一直受到发达国家在技术工艺上的层层，芯片市场一度被海外巨头企业所占据，尤以高端芯片进口依赖最为严重。
根据海关统计，2019年中国集成电进口金额3055.5亿美元，同比下降2.1%。出口集成电金额1015.8亿美元，同比增长20%。虽然出口金额呈增长态势，但进出口贸易差依旧巨大。
在中美贸易竞争之下，华为、中芯国际相继受到美国制裁，面对“卡脖子”的危机，打造出中国自主研发的芯片变得愈发刻不容缓。
作为国家重要战略之一，国务院印发的《新时期促进集成电产业和软件产业高质量发展的若干政策》中提到，中国芯片自给率要在2025年达到70％，而据统计2019年我国芯片自给率仅为30％。
虽然国产化替代市场潜力巨大，但受制于技术的积累，中国想在芯片领域完成“突围”并非易事。人工智能被视为第四次工业的主要推动力，从2016年AlphaGo战胜李世石开始，AI+各行业成为了极客们的实践沃土。而作为人工智能产品的关键部件，AI芯片为人工智能提了供强大的算力支撑。同时，作为一个新兴产业，AI芯片也让中国芯片产业看到“突围”机遇。
国家也非常看重人工智能及其芯片产业的发展，2017年7月国务院提出的《新一代人工智能发展规划》分别制定2020年、2025年、2030年三阶段战略目标，其中，第一阶段的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年） 》，将重点扶持神经网络芯片，冀望AI芯片量产且规模化应用。
根据亿欧智库对于人工智能芯片行业的长期关注和研究，我们预计随着国家支持力度加大，以及AI芯片应用场景爆发，2019年至2023年AI芯片市场规模将以52.4%的复合年均增长率快速增长，到2023年中国AI芯片市场规模有望超过600亿元。这一增速远超中国集成电市场规模增速。
作为未来发展的方向，国内AI芯片企业数量快速增加，吸引众多资本涌入。不仅如此，全球各大芯片厂商、互联网巨头也纷纷加码AI芯片，亿欧智库按照企业的创始团队和主要业务背景，将实际参与AI芯片设计的企业分为三类：传统芯片厂商、跨界巨头以及科技初创公司（AI算法系和AI芯片系）。
虽然当前AI芯片呈现出百家争鸣的态势，但是目前中国AI芯片市场仍由海统芯片巨头所垄断，其中英伟达是当前业界龙头，INTEL、XILINX、AMD高通等传统芯片厂商也都处于领先梯队。
国内AI芯片企业除了华为海思、紫光展锐、寒武纪等少数企业处于挑战者地位，大多数企业仍处于跟随者的。虽然目前AI芯片企业尚未完成对海外厂商的超越，但也进一步推动了国产芯片高端芯片市常
再看AI初创企业，多数AI芯片初创企业仍处于跟随者的，他们在产品和最终落地应用层面都还未成熟。通过综合对比AI芯片初创企业的竞争力，亿欧认为在AI芯片初创企业中，AI算法系企业比AI芯片系企业的芯片产品更容易落地。这也得益于目前多数AI算法系厂商已经通过系统集成的方式成功将算法产品落地，AI算法公司参与到芯片设计会让他们在产品优化上具有主导权，更重要的是基于原先的业务，AI算法系厂商研制的AI芯片在实际落地上拥有更大优势。
除此之外，通过研究亿欧智库还认为，未来AI芯片初创企业将向系统集成商转型。AI芯片企业单纯提供AI加速芯片很难直接打入新市场，用户无法单纯使用AI芯片来搭建产品，但如果自己成为系统集成商，就可以打入更下游的集成商或是品牌商的市常
系统芯片是系统集成的终极目标，同时也是人工智能与芯片产业整合的关键点，但系统芯片开发带来的高昂费用以及高技术门槛都将是AI芯片企业转型上的拦虎，据亿欧智库调查，国内28nmAI系统芯片开发成本至少为2500万美元。
不过，芯片产业上的成就从来都不是一蹴而就的，作为一个新领域，AI芯片在架构和设计上仍然有巨大的突破空间，相比于传统芯片，中国芯片厂商在AI芯片领域并没有被海外厂商拉开差距。国内企业继续加大在AI芯片设计领域的技术攻关力度，中国将有望在该领域实现“换道超车”。
基于此，亿欧EqualOcean在今年Q3季度举办首届“中国新经济数据与洞察发布会”，活动以沙龙形式，围绕7个领域：芯片、在线教育、科创板、新能源汽车、互联网医疗、房产创新、新制造进行话题探讨，我们邀请了几大领域的资深人、行业KOL，在现场与亿欧智库分析师进行对话、交流，大家各抒己见，通过探究其本质，剖析其深度，通过数据与洞察对行业作出趋势预判。
在2020年的年末，亿欧EqualOcean将针对几大行业领域做更深入、更垂直的探讨，从而举办“中国新经济数据与洞察行业专场沙龙”。届时将邀请行业内资深人、企业、分析师等共同参与，从多方位、全角度，对行业进行立体的、全面的分析，一同探讨行业热点态势及发展趋势。
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