】来自科技部的消息称，我国最近新一代人工智能发展规划已编制完成，这项规划对我国至2030年的人工智能产业作出了系统部署。而在企业动向方面，仅仅上周一周，就先后有百度无人驾驶“刷屏”朋友圈，阿里巴巴发布新的人工智能硬件，微软宣布将成立新的AI实验室，以对标谷歌的Deepmind，“致力于解决AI领域中的一些最困难的问题”。
人脸识别、图像搜索、下围棋在这些人们耳熟能详的应用之外，人工智能下一条“赛道”又在哪里？将对人们的工作和生活带来怎样的影响？
生物识别技术日渐火爆，已从用户基础应用、智能穿戴设备方面向资金安全、信息安全等领域延伸。其中，人脸识别技术的普及速度尤为迅猛。
随着人脸识别技术的快速提升，人脸识别应用领域加速落地，2016年以来，人脸识别在银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务、高考、机场、地铁等场景应用频频刷屏，热度居高不下。目前，人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。
据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2009年，全球生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年规模直逼98亿美元，2014年突破了百亿美元大关。预计到2020年，全球生物识别市场规模将达250亿美元。另外，根据《中国生物识别技术行业市场分析及2015-2020年发展策略研究报告》显示，预计到2020年，生物识别市场规模将突破300亿元。
巨大的蛋糕吸引着众多巨头纷纷入局，欲从中分得一杯羹。尤其是生物识别技术已然成为硬件厂商、互联网金融企业普遍采用的一种身份识别技术。据拥有全国最大的深度学习超算中心的Linkce数据统计，其人脸识别算法在国际权威脸部检测数据库LFW上实现了99.53%的准确率，超越Facebook同期发表的Deepce算法。其中，人脸识别技术在互联网金融平台借贷宝上亿用户数据的应用，准确率达到99%以上，辅助借贷宝实现了零盗刷。
国务院《关于建立完善守信联合激励和失信联合制度加快推进社会诚信建设的指导意见》明确指出了推进诚信建设应遵循“诚信，失信；部门联动，社会协同”等几大原则。借贷宝方面表示，其系统积累的诚信大数据也将为中国诚信建设提供支撑。
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