这是老张和小李的职场角逐。他俩所在的这家公司数据采集有上百个点，每次产品经理老张在提出数据采集需求后，工程师小李就会按照需求增加埋点，并交给老张去验证。
产品老张最初察觉不到异常，但是产品上线后，却发现埋错了或者是埋漏了，然后在回过头来要求技术小李进行升级发版。
面对这种循环多次的操作，技术小李满心牢骚，整个过程效率极低，需求方和技术方间少不了责怪和推诿……
不难。那为什么大部分企业都做得不太好？其实究其原因是，埋点规划和管理需要需要整合产品、运营、技术和业务等跨部门的众多需求，而运营不太懂技术、技术不太懂业务、产品不太懂埋点......
所以我们就会看到，在产品更新迭代、需求变更、团队沟通协作的过程中，导致埋点管理不善，漏埋、错埋等情况时有出现，中间做了许多无用功，也给数据采集及后续准确的数据分析造成了很大的影响。
试试【智能埋点治理】吧。近日发布的易观V4.3上新了多个功能，其中的“智能埋点治理”最硬核，帮助大家消除埋点管理混乱这个，带来更高效易用的埋点体验。
传统情况下，通过Excel对埋点需求进行梳理，需要将事件ID、事件名称、事件说明、属性ID、属性名称和属性说明等一系列数值，录入到Excel之中，建立埋点方案，如下图excel模板所示。这个过程繁琐且容易发生错误。
智能埋点治理模块，支持用户直接在易观平台上，一站式完成埋点需求的提报与埋点事件的设计，告别繁琐复杂的Excel文档协同，通过平台即可完成埋点协作。当然，平台也兼容传统导入习惯，支持批量上传、单条添加事件、单条添加属性等。
因可视化埋点简单灵活、随时发布无需重新发版的特点，让产品、运营等非技术人员也能零门槛地、自主地根据业务需求，直接在可视化界面上配置基础事件，即时生效，快速验证，为数据分析指明方向。在进一步深入到更细、更深的粒度时，如自定义属性采集等，就可以通过代码埋点来采集更多更精细的数据。
代码埋点+可视化埋点的方式，可以适配不同的数据采集场景，大大节省了人力成本并提高了埋点效率。
在实际埋点的过程中，我们经常会碰到埋点采集的数据不准、或者埋点错误、周公解梦梦见洗头发埋点属性缺失的问题，来去返工也时有发生。为了将用户从这种低效、重复的工作中解放出来，易观V4.3在智能埋点治理的基础上，还推出异据智能处理功能。
在易观上进行埋点方案的设计，并由技术团队完成埋点之后，系统会根据实际回传的数据与埋点方案自动进行校验，在列表中可以根据颜色标识直观判断当前埋点的状态。
对于不在埋点方案中，但实际上报了数据的情况，易观支持将事件添加到埋点方案里，并启用该事件进行数据采集和分析。还可以根据企业自身的数据定义和采集要求，自定义设置数据处理规则。对于异常上报的数据，系统依据规则做自动化处理，而无需重新埋点，这样就可以减少90%以上的埋点时间投入。而产品、运营、市场等直接与业务相关的人，就拥有了更多的时间去做洞察用户、优化决策等更有价值的事情。
从上百个点中查找某一个埋点方案很吃力？易观支持以平台、是否预置、埋点方式、是否回数四种方式进行分组，同样支持以这四种方式进行过滤。分组管理埋点，快速查询，一览无余。
以某电商平台为例，原来就算是简单的运营页面分析，在数据接入阶段，也需要运营、产品经理、数据分析师、工程师等多方协作。业务方（产品经理/运营/数据分析师等）确定使用目的，梳理需要分析的指标，进而设计埋点方案，确定采集哪些事件、上报哪些用户信息等；接着工程师根据埋点方案进行埋点，产品发版并上据，进行数据验证。如果发生错埋、漏埋的情况，工程师再次埋点，重新发布应用，这个过程一般需要两周时间。现在，在易观平台上仅需 1～2天，效率提升了600%。
我们可以看到，新发布的易观V4.3在智能埋点管理方面，有效降低了技术与运营、产品同学之间的埋点协作门槛，将给您带来更加高效与便捷的埋点交付体验。
同时，易观V4.3还从效率提升、数据安全、灵活易用、分析能力等多个场景实现提升创新，将“更高效、更易用、更安全、更强大”产品交付给同学们，我们一直在努力。