12月19日，2017云栖大会年度收官之站—峰会在国家会议中心落地。作为智慧物流车货匹配技术的核心实践者，“互联网+物流”独角兽货车帮技术总监李昊受邀出席了“数据中台赋能业务新能源”论坛并发表了主题，分享了如何沉淀大数据并利用物流大数据培育创新、创造价值。
中国物流行业传统症结在于存在大量无序竞争和运力浪费，无法大规模货物运输供需的合理资源配置。中国物流总成本占全国国内生产总值P14.9%，远高于发达国家8.5%的数字。近两年，在“互联网+”推动下，一直粗放发展的物流行业加速了“互联网+物流”科技创新转型，力求建设高效率、低成本的“供需匹配+车后市场“。而在这场围绕现代供应链模式的蝶变中，大数据技术作为创新的核心驱动力，在物流产业数字化、智慧化转型升级和创新物流技术应用等领域，都有不可替代的战略意义。
“数据中台“将企业的数据技术能力和现有数据资产积淀视为新能源，形成了以数据中台培育业务创新，以创新数据的良性共生关系。现在，很多期望实现持续创新的新型互联网企业，都在积极打造自己的”“数据中台”，通过深入的研究业务、数据和模型，进行端到端实践，达成“数据能源”的价值最大化。以货车帮为例，通过“互联网+物流平台”解决方案,货车帮建成了中国最大的全国货源信息平台，截至2017年10月底，货车帮平台注册会员车辆已达到480万，货主会员95万人，服务网点1000家，一个聚合征信、车货、用户、金融、车载、交易各方大数据的大生态初现端倪，货车帮平台累计采集和整合的物流大数据规模已超过20PB，每日新增数据存储量超过10TB，每日请求量计算次数超过4万亿次，对数据价值的有效提炼和应用，驱动了货车帮业务的持续创新发展。
站峰会作为一场拓展想象力边界的技术实战会议，更加注重技术概念的实际落地运用，技术创新离不开业务数据的，更离不开大数据技术的驱动。货车帮技术总监李昊在论坛上分享了货车帮数据中台的实战，货车帮首先与阿里云合作打造了全国公物流指数，此后逐步完善“车货匹配平台+用户画像服务+风控平台+业务分析”的货车帮数据中台平台架构，落地应用已经初显成效，车货匹配场景效率提升50倍，得益于高效的数据分析，货车帮用精准的用户画像和风控模式，取得了ETC发卡136万张、日充值金额1.2亿、年流水300+亿的出色“战绩”，便利高速通行，缓解用户资金压力。同时，数据中台还应用于天网实时、交通规划、资源调配以及民用运力国防交通等方面。
IDC报告预测，到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，10倍于2013年，着各领域的大数据保值与利用能力。现在，积极投身行业技术创新实践的货车帮，在深入研究业务、数据和模型的基础上，也在不断通过端到端的实践，为大数据创新注入持续动力，不仅有效推动了智慧物流快速发展，让更多货车司机和物流人享受到技术红利，也用令侧目的实战战绩，检验了“数据新能源”的价值。
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