梦见和死去的亲人说话
学习就必须依靠自身的器官,除脑以外,最重要的就是我们的眼睛了,(工业)机器人也不例外,要完成正常的生产任务,没有一套完善的,先进的
视觉堆垛程序通过相机视野内目标比例的变化来估算目标的高度并引导机器人的运动补偿目标的偏移，不但包括X轴，Y轴和X-Y平面旋转度R，也同时包括Z轴。
此功能通过视觉计算寻找目标的2D和指定的寄存器数值，并引导机器人的运动补偿目标的偏移，不但包括X轴，Y轴和X-Y平面旋转度R，也同时包括Z轴。
此功能通过视觉结合视觉检测结果和根据目标比例确定的目标层数(目标高度)计算目标的。目标层数依照参考比例和高度数据自动确定，因而，即使在视觉检测中存在细微的比例误差，也可以通过一个离散的层数(目标高度)来计算目标的具体。
2D复数视野程序提供通过若干固装式机定位大型目标的能力，对通过Robot-Mounted式机进行检测同样有效。
3D复数视野程序提供通过若干固装式3D机定位大型目标的能力，对通过Robot-Mounted式机进行检测同样有效。
Robot-mounted 式机的标定可以用于如下图所示任意和方向下的iRVision程序。2D状态下的移动补偿与机实际相关联。机的标定可以在任意下进行。减少示教工作量。
此功能支持在3DL视觉程序中，在捕获2D图象和激光照射图象时，同步控制LED光源的ON/OFF。通过此功能，可以获得适当的外部光线，提升整个视觉系统的能力。
根据周围光线强度的变化，机器人将自动调节时间，以取得和示教良好图象类似的成像效果，全天候运行可能。
通过多个不同时间的成像，选择一个接近示教效果的成像，以取得一个具有宽泛的、动态的范围和成像效果。此功能在光线变化强烈时会有较好的效果。
通过此功能，未附有 iRVision 视觉系统的机器人可以通过网络调用附有 iRVision 视觉系统的机器人的偏移检测数据。
在成像范围内检测与示教模型具有相似特性(如周长、曲率等)的二元(黑白)目标。与条件检测(Conditional execution tool)同时使用，可以应用于目标排列和品质检测等多种场合。
在指定区域内检测光线强度(成像灰度)，且计算多种特性例如平均数、最大值、最小值等。与条件检测(Conditional execution tool)同时使用，可以对应目标排列和目标在位检测等多种场合。
对应指定区域，侦测目标边缘并测量两条边缘间长度(单位：像素pixel)，乘以转换因子可以换算为mm。可以对应目标排列及品质检测等应用场合。
侦测目标的局部3D特性，显示沿激光衍条照射径上的目标截面形状。对在3D视觉程序中因2D成像缺乏有效的特征量而无法进行准确定位时会比较有效。
允许在一个父目标检测(GPM locator tool)下添加一个子目标检测(GPM locator tool)构成二级检测目录。子检测将根据父检测的结果进行动态的判定。与条件检测(Conditional execution tool)同时使用，可以对应目标排列和目标在位检测等多种场合。
依据子检测的结果，对应目标表面明显特征(如孔，键槽)调整父检测的定位，获得更精确的偏移和旋转数据。对不能以整个示教模型进行方向性定位的应用较有效。对一个上级检测，可以使用多个下级子检测来分析目标的多种局部特性。
通过目标表面阶梯状的光线强度分布(亮或暗，模型内显示为不同颜色)来检测曲面目标的偏移与旋转。识别全圆形物体可能。
输出测量数值(Locator tool中的”Score/分值“、”Size/比例“，Caliper tool中的”Length/长度“等)至视觉寄存器VR。这些数据可以复制至机器人数据寄存器R并在TP程序中调用。
通过视觉程序调整机器人TP程序以对应实际的工件，只需在机器人手爪端添加一台相机即可执行此功能。固定工件上的3处任意的参考点的数据将被自动检测并计算出补偿数据。在离线编程或机器人系统搬迁后，使用此功能可极大减少机器人重新示教的时间。
通过视觉程序补偿机器人J2～J5轴的零位数据，只需在机器人手爪端添加一台相机即可执行此功能。机器人变换不同的姿态，相机与确定目标点间的相对数据将被自动检测并计算补偿数据。此功能可应用于提升机器人TCP示教准确性，Vision shift 离线编程和其他视觉应用。
通过视觉程序设置机器人TCP，只需在机器人手爪端TCP对应添加一台相机即可执行此功能。机器人变换不同的姿态，基于对应用户坐标系下相机与目标点间的相对数据将被自动检测并计算机器人对应TCP。此功能可提升TCP示教的速度和精确性。
坐标系设置的另一种功能：通过视觉设置一个与视觉标定板对等的用户坐标系。通过装置在机器人手爪末端的相机，用户坐标系UF设置在视觉标定板的原点(四点法)，或当视觉标定板装置在机器人手爪末端，则工具坐标系UT设置在视觉标定板的原点(六点法)。
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